20种用户研究方法 | 按3个维度分类

发布时间:2020/09/15 00:00      浏览:178
作者:交互设计小助手
来源:美国交互设计资讯


20种用户研究方法/按3个维度分类


态度与行为维度(The Attitudinal vs. Behavioral Dimension)


可以通过将“人们说什么”与“人们做什么”进行对比来总结这两种行为的区别,态度研究的目的通常是理解或衡量人们的既定信念,这就是为什么在市场部门大量使用态度研究的原因。


尽管大多数可用性研究应更多地依赖观察用户行为,但是使用用户自主反馈信息的方法对于设计人员仍然非常有用。


例如,卡片分类(card sorting)可提供有关用户信息空间思维模型的见解,并可帮助您确定产品,应用程序或网站的最佳信息体系结构。


调查(surveys)可以对用户的态度进行定量测量和分类,或者在设备端收集自我报告的数据,这些数据可以帮助跟踪或发现要解决的重要问题。


出于各种原因,焦点小组(focus group)在可用性方面的用处往往较差,但可以从宏观角度了解人们在小组环境中对品牌或产品概念的看法。


另一方面,主要关注行为的方法旨在了解人们对所涉及的产品或服务的“行为”。


例如,A / B测试将网站设计的更改呈现给网站访问者的随机样本,但尝试使其他所有内容保持不变,以查看不同网站设计选择对行为的影响,而眼动追踪(eye tracking)旨在了解用户的视觉效果与界面设计进行交互。


在这两种极端之间,存在着我们使用的两种最受欢迎的方法:可用性研究(usability studies)现场研究(field studies),他们结合了自我报告的数据和行为数据。


定性与定量维度(The Qualitative vs. Quantitative Dimension)


本质上是定性的研究会基于直接观察来生成有关行为或态度的数据,而在定量研究中,所讨论的有关行为或态度的数据则是通过测量或诸如调查等手段间接收集的


例如,在现场研究(field studies)和可用性研究(usability studies)中,研究人员直接观察人们如何使用(或不使用)技术来满足他们的需求。这使他们能够提出问题,探究行为,甚至可能调整研究方案以更好地实现其目标。数据分析通常不是数学上的。


相比之下,定量方法的见解通常是从数学分析中得出的,因为数据收集工具(例如,调查工具或网络服务器日志)会捕获大量数据。


由于差异的性质,定性方法更适合回答关于为什么或如何解决问题的问题,而定量方法则可以更好地回答问题的数量和类型。


从两个维度分析用户行为与态度


产品使用环境(The Context of Product Use)


第三个区别与研究参与者如何以及是否使用所涉及的产品或服务有关。这可以描述为:
  • 自然使用产品

  • 对产品使用情况进行脚本研究

  • 混合式方法

在研究产品的自然使用时,目标是最大程度地减少研究的干扰,以便尽可能了解现实情况下的行为或态度。


这样可以提高有效性,但对您学习的主题的控制较少。许多人种志领域研究(ethnographic field studies)试图做到这一点,尽管在观察上总是存在一些偏差。


拦截调查和数据挖掘或其他分析技术是这种情况的定量示例。


对产品使用情况进行脚本研究,以便将视线集中在产品特定的使用方面,例如新设计的流程。


脚本的程度可能会有所不同,具体取决于学习目标。例如,基准研究(benchmarking study)通常具有更加定量的特征,因此它可以产生可靠的可用性指标(usability metrics)


混合方法使用创造性的产品使用形式来实现其目标。


例如,参与式设计(participatory-design)方法允许用户与产品体验进行交互,以便讨论他们提出的解决方案如何更好地满足其需求。


概念测试(concept-testing)方法对产品或服务进行粗略的近似,该产品或服务以其提供的内容为中心(而不是体验的细节),以了解用户是否需要此类产品或服务。


图表中的大多数方法可以参考同一维度进行变化的选择。例如,实地研究(field studies)可以专注于人们所说的话(ethnographic interviews)或他们所做的事(extended observation);可取性研究(desirability studies)卡片分类(card sorting)有定性和定量两种版本;眼动追踪可以是脚本化的也可以是非脚本化的。


产品开发阶段(时间维度)


在研究方法中进行选择时要考虑的另一个重要区别是产品开发阶段及其相关目标。


  • 战略:在产品开发的开始阶段,您通常会考虑新的想法和未来的机会。此阶段的研究方法可能会有很大差异。

  • 执行:当您过渡到不断改进所选设计方向的阶段时,您将达到“执行/不执行”的决策点。此阶段的研究主要是形成性的,可帮助您降低执行风险。

  • 评估:在某个时候,该产品或服务将可供足够的用户使用,以便您可以开始衡量自己的状况。这本质上通常是汇总性的,可以针对产品本身的历史数据或针对其竞争对手进行评估。

下表总结了这些目标,并列出了与每个目标相关的典型研究方法和方法:



常见的用户体验研究方法汇总


可用性实验室研究(Usability-Lab Studies):将参与者与研究人员一对一地带入实验室,给出一组场景并完成用户测试,该方法可以检测用户在特定环境下对产品的使用状态与反馈。


民族志田野研究(Ethnographic Field Studies):研究人员在自然环境中会见并研究参与者,并让用户体验产品或服务。


参与式设计(Participatory Design):为参与者提供设计元素或创意材料,以便参与者(例如员工,合作伙伴,客户,公民和最终用户)以一种具体的方式构建他们的理想体验。  焦点小组(Focus Groups):由3至12名参与者组成的小组通过一组主题进行讨论,并通过讨论和练习提供口头和书面反馈。


访谈(Interviews):研究人员与参与者进行一对一会面,以深入讨论参与者对所讨论主题的看法。


眼动追踪(Eyetracking):眼动追踪装置通过红外检测的方式精确测量参与者在特定网站、应用程序、物理产品与环境之间的视线交互。


可用性基准测试(Usability Benchmarking):使用精确和预定的性能度量标准,由几位参与者进行严谨的可用性研究。


适度的远程可用性研究(Moderated Remote Usability Studies):使用屏幕共享软件和远程控制功能等工具远程进行可用性研究。


未经审核的远程小组研究(Unmoderated Remote Panel Studies):参与者通过在自己的个人设备上安装视频记录和数据收集软件,同时记录自身使用行为使用,以供研究人员或公司进行数据分析。


概念测试(Concept Testing):研究人员通过共享产品或服务的近似产品,以捕获用户对于新概念或产品的潜在价值主张,从而确定其是否满足目标受众的需求;它可以一对一地进行,也可以与更多的参与者进行面对面或在线进行。


日记/相机研究(Diary/Camera Studies):参与者通过记录日记或使用相机进行影像记录,以记录和描述自身与产品或服务相关的每天活动,该类数据可以对分析用户需求起到重要作用。


客户反馈(Customer Feedback):直观的用户反馈来自于产品网页收集的反馈链接,或电子邮件提供的开放式和/或封闭式信息。


期望性研究(Desirability Studies):为参与者提供了不同的视觉设计替代方案,并期望将每种替代方案与从封闭列表中选择的一组属性相关联;这些研究可以是定性的也可以是定量的。


卡片分类(Card Sorting):一种定量或定性的方法,要求用户将项目组织成组并为每个组分配类别。此方法通过暴露用户的思维模型来帮助创建或完善站点的信息体系结构。


点击流分析(Clickstream Analysis):分析用户在使用站点或软件产品时点屏幕或页面的记录数据;它要求对该站点进行正确的检测,或者要求该应用程序启用遥测数据收集。


A / B测试:一种通过随机分配用户组以与不同的设计进行交互的形式来科学地测试这些不同设计对用户行为的影响。  真实意图研究(True-Intent Studies):通过询问随机的站点访问者进入站点时其目标或意图,来衡量用户用户的态度。


拦截调查(Intercept Surveys):在使用网站或应用程序期间触发的即时调查。


电子邮件调查(Email Surveys):从电子邮件中招募参与者的调查。

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