数据分析师会不会被取代？| 《老友记》中其实有过一个数据分析师
发布时间：2022/09/21 00:00 浏览：528
作者：接地气的陈老师
来源：接地气的陈老师
Q1：以后运营都会写SQL了，数据分析师是不是会被取代？
不会，谁跟你说数据分析师的工作就是写SQL了。
如果运营真的都自己写SQL，那数据分析师应该开香槟庆祝才对。
实际上，数据分析师们一直以来梦寐以求的，就是业务部门能独立取数，这样才能把数据分析师们从无休无止、没头没尾、乱七八糟的临时性取数里解放出来，真正搞点深入的分析。
奈何业务部门不给力呀，别自己取数了，连做好的BI报表都懒得看，遇到事就知道打电话,
“歪！这个数据老板要，下班以前要给到，怎么跑数我不管，有事你找老板聊！”
Q2：额！那如果运营自己写数据报告，数据分析师是不是就被取代了？
不会，实际上，现在很多公司的运营也是自己写数据分析报告，也没见哪个公司把数据分析师都裁了。
因为，一来运营的核心职责不是跑数写PPT，而是策划活动、设计方案、组织执行，他们自己也不想埋头耕耘PPT。
二来，运营即使会写，老板们也不见得信。
人们自己潜意识里都认为：
“人不能自己评价自己”。
因此需要其他人来评估，或者是数据分析师，或者是财务，或者是战略发展部。
实际上，如果一个公司的分析报告任由运营来写，最有可能出现的局面就是：不同运营小组的数据口径不一致，同样活动的评估方法好几种，最后光核对口径就把人搞死了。
老板还是会让数据部门来牵头统一口径、统一规则、统一指标定义、统一评估方法。
Q3：额！那如果运营把数据治理、数仓开发、ETL都干了，数据分析师是不是就被取代了？
那不就相当于把整个数据部门搬到运营下边去吗。换汤不换药。
本质上，数据工作总是要有人干的，至于名字反倒不一定是“数据分析师”。
实际上，数据分析师也只是这两年流行的名字。
比如很多年前，有部经典美剧《老友记》，里边男主钱德勒就是数据分析师，只不过那时候岗位名字叫Data Process……
随便吧，爱叫啥叫啥。
我们的专业能力才是安身立命的本钱。
Q4：那如果有超级无敌人工智能，啥问题都分析，是不是就把数据分析师取代了？
不会，如果真有这种，我第一时间推荐给我一个客户，那哥们口头禅是：
“我不知道我想要什么，你分析分析我想要什么……”
看看人工智能会被他干废不，哈哈。
本质上，数据分析对抗的是不确定性。
很多时候，业务方自己都不知道问题是啥，所以才总要求数据分析要“懂业务”、“有洞察”、“深入思考”，能主动发现问题。
很多时候，数据采集非常有限，需要根据业务特征打很多临时标签辅助分析，甚至需要先通过沟通、访谈，形成业务假设，再有数据验证，这些沟通、思考、推演过程算法搞不掂。
更有甚者，业务方自己就是问题！
比如明明活动做得不好，非要把自然增长率改成负数以蒙混过关；推广没效果就自己刷量把漏斗入口刷大然后怪产品不行没转化。
这些复杂业务问题，根本不是算法能解决的。
Q5：那不考虑复杂情况，人工智能自动识别语音，自动取数，这个能取代数据分析师了吧？
不会！再说一遍，数据分析师的职责只有一部分是临时取数，而且是数据分析师们最耗时，最讨厌的那部分。
如果真有这个产品，谢天谢地，赶紧给业务部门都用起来，把我们的时间释放出来。
从老板到业务，再到数据分析师本人，大家都希望做的都是：
1、有深度的专题分析，最好分渠道、流量、内容、用户、产品等细分主题。
2、有条理的数据实验，尽可能剔除杂糅因素，测出驱动业务的关键。
3、有针对的专题模型，比如用户响应模型、新品上市预测、品类交叉关系等。
4、有高度的策略分析，比如整体经营策略分析、外部环境分析与竞争分析。
奈何天天被乱糟糟的底层数据、无休无止的临时取数、烂兮兮的埋点数据困扰呀，根本没空做得很深入，真有一套AI能把基础工作都干了，真是求之不得呀！
Q6：听说财务有个岗位叫财务BP，她们也会做经营分析……
算了吧，她们还需要数据分析师帮忙呢。
如何把财务指标和业务指标对应，把财务数据和经营数据打通，本身就是个大难题。
因为财务真有统一规范：财政部颁发的《会计准则》。
这导致财务的数据很大程度是为合规而做，而非反应企业真实情况。
财务BP对业务理解还没数据分析师深呢，大家是合作伙伴关系。
Q7：咿呀，这么说数据分析师不会被取代了？？？太好了！
额，数据分析师不会被其他人取代，但会被一个更年轻的数据分析师取代。
很多厂子，现在都是一边裁旧人，一边招新人。
老头子被炒的风险还是有的，所以不要掉以轻心哦。