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数据分析师会不会被取代?| 《老友记》中其实有过一个数据分析师

今年大环境不好,裁员一片片,惹得同学们忧心忡忡。 不止一个人来问我: “数据分析师有没有前景,会不会哪天就被人取代了?” 那么,到底数据分析师会被谁取代呢?

研究方法|

以业务成功为核心 | 在数据团队构建「铁三角」的思考

在企业内部数字化建设中,数据团队作为“内部乙方”,面对“内部客户”,让内部客户满意、助力业务成功、创造显性化的价值,并不是一件容易的事儿。 本文作者通过学习《华为铁三角工作法》,结合数据工作,深觉有很多值得思考和借鉴之处,藉此和大家分享。 小编认为,这种“铁三角”同样适用于作为第三方专业服务的咨询公司,如管理咨询公司,市场研究公司等。

研究方法|

如何解决抽样调查过程中面临的难点和问题 | 这里有一些创新解决方案

抽样调查在社会科学(如社会学、政治学等)和商业研究(如市场调查等)等领域被广泛应用。 在采用问卷方式搜集数据过程中,面临着问卷概念不清、社会期许偏差、评价参照系偏差、覆盖偏差、无回答偏差,以及抽样成本高昂和无应答率居高不下等一系列问题,这些问题对研究结果会造成各种偏差,长期困扰着研究者。 作为一篇专业的方法论论文,本文作者——北京大学政府管理学院副教授、博士生导师严洁——以政治学研究为例,综述了抽样调查在问卷设计、抽样、数据采集方面的难点、问题,以及一些创新性解决方案。

研究方法|

数据分析师如何写一篇「有用」的分析报告

很多数据分析师会陷入业务方无休止的取数需求中,很可能是没什么作用就看看的临时取数。 也会有无穷无尽的报表需求,但是产出的报表很可能看过一次之后被丢弃在一旁。 这时候数据分析师就陷入自我怀疑,我堂堂一名数据分析师怎么每天就在做这些重复的“毫无价值”的取数工作,就是业务方的一名取数工具人。 并且你的领导和业务方会觉得你没有产生什么业务价值,还感觉你的工作没做到位,即使你已经是加班加点每天在完成业务方无穷尽的需求。 那这个时候应该怎么破局呢? 可以尝试对业务写一份数据分析报告,指出业务中存在的一些问题并且给出优化的建议,并且想尽办法落地你的建议,使其真的对业务有所提升。 那么这时候业务方就会明白你的能力所在,你就可以和业务方进行谈判,你是想我把时间花费无意义的取数需求上还是进行有价值的数据分析。 只要业务方不是傻子就肯定会做出正确地判断。 这样你就渐渐地开始拥有话语权,能做多一些你想做的事情。 那么如何写好一篇有价值的数据分析报告呢,且看下文介绍。

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经验篇 | 对商业分析的一些思考和感悟

最近也越来越喜欢Dambisa Moyo的这句话: "The best time to plant a tree was 10 years ago. The second best time is now." 我是西索,距离2011年6月22日,到现在是真正意义上做了十年数据分析。 十年前没有种好树,十年后我想重新开始积累。 工作之后的前两年是面向于C端的零售行业,余下的八年都沉浸在B端领域里面,研究数据增值、变现的场景。 现在又回到了汽车制造业,开始重新学习智能制造,欢迎交流!

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数据分析师如何写一篇「有用」的分析报告

很多数据分析师会陷入业务方无休止的取数需求中,很可能是没什么作用就看看的临时取数。 也会有无穷无尽的报表需求,但是产出的报表很可能看过一次之后被丢弃在一旁。 这时候数据分析师就陷入自我怀疑,我堂堂一名数据分析师怎么每天就在做这些重复的“毫无价值”的取数工作,就是业务方的一名取数工具人。 并且你的领导和业务方会觉得你没有产生什么业务价值,还感觉你的工作没做到位,即使你已经是加班加点每天在完成业务方无穷尽的需求。 那这个时候应该怎么破局呢? 可以尝试对业务写一份数据分析报告,指出业务中存在的一些问题并且给出优化的建议,并且想尽办法落地你的建议,使其真的对业务有所提升。 那么这时候业务方就会明白你的能力所在,你就可以和业务方进行谈判,你是想我把时间花费无意义的取数需求上还是进行有价值的数据分析。 只要业务方不是傻子就肯定会做出正确地判断。 这样你就渐渐地开始拥有话语权,能做多一些你想做的事情。 那么如何写好一篇有价值的数据分析报告呢,且看下文介绍。

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经验篇 | 对商业分析的一些思考和感悟

最近也越来越喜欢Dambisa Moyo的这句话: "The best time to plant a tree was 10 years ago. The second best time is now." 我是西索,距离2011年6月22日,到现在是真正意义上做了十年数据分析。 十年前没有种好树,十年后我想重新开始积累。 工作之后的前两年是面向于C端的零售行业,余下的八年都沉浸在B端领域里面,研究数据增值、变现的场景。 现在又回到了汽车制造业,开始重新学习智能制造,欢迎交流!

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一份给数据分析小白的指南

随着大数据时到的到来,把原始冰冷的数据转化为有意义的见解成为了这个时代新的超能力。 本文将带你从最基础的认识数据,到了解数据分析师的工作内容,需要的技术和软技能,再到新手入职的tips,容易犯的错误和最后数据分析师的好习惯来展开。

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职场人的必备技能 | 数据分析思维

数据分析已成为很多不同岗位职场人的工作内容之一。 无论是在数据驱动的互联网行业还是在数字化转型的传统行业,对数据敏感、掌握常用的数据分析思维方法,可以帮助大家在处理具体问题时选对方法、提高效率、达成目标。 一些分析思维其实很简单,不需要复杂的统计学原理,并且大家已经在实际工作中广泛应用到了。 这些应用是工作经验积累中形成的潜在方法,但可能并没有归纳总结过,所以在面对一些复杂问题时仍会手忙脚乱不知道该从何下手。 本文结合实际的工作场景,为大家总结归纳5种工作中常用的数据分析思维。

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服务设计 | 以到家服务为例,探寻一条标准化服务之路

在日常生活中,我们难免会经历到许多商品与实物不符的情况,也看过很多“买家秀”和“卖家秀”的段子。 这些段子虽然能带给我们欢笑,但每一份欢笑背后都有人在苦笑。 无论是线上线下、实物商品或是服务流程,这些情况其实比比皆是。 那我们在其中除了能获得无奈和烦恼,还能怎么做呢? 今天,我们就以到家服务为例,探寻一条标准化服务之路。

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数据分析师会不会被取代?| 《老友记》中其实有过一个数据分析师

今年大环境不好,裁员一片片,惹得同学们忧心忡忡。 不止一个人来问我: “数据分析师有没有前景,会不会哪天就被人取代了?” 那么,到底数据分析师会被谁取代呢?

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以业务成功为核心 | 在数据团队构建「铁三角」的思考

在企业内部数字化建设中,数据团队作为“内部乙方”,面对“内部客户”,让内部客户满意、助力业务成功、创造显性化的价值,并不是一件容易的事儿。 本文作者通过学习《华为铁三角工作法》,结合数据工作,深觉有很多值得思考和借鉴之处,藉此和大家分享。 小编认为,这种“铁三角”同样适用于作为第三方专业服务的咨询公司,如管理咨询公司,市场研究公司等。

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如何解决抽样调查过程中面临的难点和问题 | 这里有一些创新解决方案

抽样调查在社会科学(如社会学、政治学等)和商业研究(如市场调查等)等领域被广泛应用。 在采用问卷方式搜集数据过程中,面临着问卷概念不清、社会期许偏差、评价参照系偏差、覆盖偏差、无回答偏差,以及抽样成本高昂和无应答率居高不下等一系列问题,这些问题对研究结果会造成各种偏差,长期困扰着研究者。 作为一篇专业的方法论论文,本文作者——北京大学政府管理学院副教授、博士生导师严洁——以政治学研究为例,综述了抽样调查在问卷设计、抽样、数据采集方面的难点、问题,以及一些创新性解决方案。

研究方法|

受益终身 | 查理·芒格的15种顶级分析思维模型

今天给大家分享几个思维模型,无论是数据分析还是其他岗位,都会有所启发。 查理·芒格认为,每个学科都是从一个独特的角度去切入了解这个世界,都是一个摸象的瞎子。 要超越普通人的认知决策,就必须掌握多个核心思维模型。 以下内容是从查理·芒格的100种思维模型中提炼出的15个,让人受益终身。

研究方法|

64个数据分析常用术语 | 你知道多少?

本文介绍了64个数据分析的常用术语,了解常用术语能帮助初学者快速入门。

研究方法|
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星巴克的AI for Humanity(以人为本的人工智能)| 传统「神秘顾客」依然在发挥作用

提到人工智能时,人们可能不会第一个想到星巴克,但星巴克在充分利用人工智能方面确实可圈可点。 星巴克源源不断的一手数据为人工智能计划提供动力,促使数据转化为洞察力。 人工智能使得咖啡师工作中不涉及与顾客接触的部分工作逐渐变得自动化,咖啡师们将能够专注于与顾客的联系和互动。 星巴克称这种方法为“AI for Humanity(以人为本的人工智能)”,这种方法让星巴克与一些竞争对手(如麦当劳)有了显著的区别,而后者正在使用自动售货机来逐步取代收银员的工作。 通过使用人工智能来解放人类的时间,星巴克进一步在自己与那些不优先考虑客户体验的竞争对手之间划出了一条界限。 星巴克的另一项关键能力是强大的客户服务能力。 每个季度,星巴克都会向每个门店派出一名神秘顾客,他们会对门店的服务进行评分。利用乔装访查获得的分数,星巴克可以了解到其品牌形象的一个重要方面:即是否能够提供出色的顾客体验。

大数据|

数字时代关于品牌的更好的综合衡量标准?| 《2022品牌亲密度研究报告》发布

近日,品牌研究咨询机构MBLM发布了《2022品牌亲密度研究报告》。 报告显示,自疫情爆发以来,品牌表现提高19%,凸显了人们与品牌关系的加深。 此外,与品牌有某种亲密关系的消费者比例增长了9%。 迪士尼以68.1的品牌亲密度升至榜首,特斯拉(67.4)紧随其后,而苹果自上次研究以来下降至第3位(65.3)。 据悉,MBLM通过检查用户与品牌的情感联系来衡量“品牌亲密度”,包括他们在怀旧、身份等类别之间的联系特征,此外他们还衡量了用户与品牌的联系强度。 MBLM将品牌亲密度指数定义为“一种综合衡量标准,结合了消费者与品牌之间关系的强度、流行程度和特征”。 MBLM两位合伙人在其专著《品牌亲密度:营销中的情感价值》对品牌亲密度指数进行了详细阐述。 该度量显示为1-100的分数。

大数据|

麦肯锡的5堂课,助你成为更优秀的数据分析师

成为一名优秀的数据分析师/数据科学家需要具备哪些“软技能”? 在麦肯锡咨询公司(McKinsey & Company)工作期间,我曾有幸与麦肯锡以及其他顶级公司的优秀数据科学家合作,并观察总结出那些合作伙伴和客户赞誉有加的数据科学家所拥有的共同特征。 本文将我在麦肯锡的宝贵经验和观察总结为5堂课,希望助你成为更优秀的数据科学家。 作为一个热爱精准度的数据人,我想明确一点,尽管“数据科学家”这个职位包括许多不同的工作类型,但本文主要是针对那些能够影响到商业决策的数据科学家,而非以研究为主的硬核数据科学家。

大数据|

回归系数不显著,不能简单认为自变量对因变量没有影响

相信大家在做数据分析时,一定遇见过数据不显著的问题,不要气馁,因为不显著才是常态,显著反而是少数。 不过,当遇见回归系数不显著时,我们不能简单的认为对应的解释变量对被解释变量没有影响。

大数据|

视频网站的个性化海报想让你忍不住去追剧 | 揭秘背后的算法框架

当你点开诸如Netflix之类视频网站为你推荐的新剧时,你也许不知道,这部剧配的海报是专门为你挑选的。 几年来,Netflix一直致力于研发它的用户个性化推荐系统。 简单来说就是根据用户留下的数据、经过复杂的算法框架,最终配上最可能吸引用户点开链接的海报,“我们的假设是:用户决定是否播放一部剧,完全取决于我们为他提供的那张海报是什么。” 那么,这种配备个性化海报的困难与挑战在哪里? 算法框架具体是如何运行的呢? 它的优势又是什么?

大数据|
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消费行为中随处可见的「锚定效应」| 从乔布斯发布第一代iPad谈起

每当苹果发布新品后,消费者都会蜂拥而上,迫切地希望购买并上手体验苹果的新品。 毋庸置疑,无论是产品性能或质量,还是产品外观或价格,它们都有可能是吸引你购买苹果产品的主要原因之一。 然而,也许你可能还忽略了苹果经常采用的一个心理学技巧。 本文作者分享了苹果经常采用的“锚定效应”这个心理学技巧,希望对你有所启发。

消费者洞察|

疫情危险期,为什么一些人拒绝保持社交距离?| 人类的五种认知偏差

认知偏差是人们在知觉自身、他人或外部环境时,常因自身或情境的原因使得知觉结果出现失真的现象。 在疫情扩散期的危险时期,世界范围内仍有不少人会选择放弃保持安全的社交距离外出聚会,严重影响了那些遵循安全社交距离的人们的生活,甚至是生命安全。 本文从认知偏差的角度切入,探讨了5个逻辑思维上的常见错误,并认为这些外出聚集的人或多或少都存在一些相关的认知偏差,才导致他们不愿意与他人保持安全的社交距离。

消费者洞察|

后疫情时代,旅游行为和旅游业将有怎样的变化?| 10位专家对14个问题的预测

全球疫情让整个旅游业惨遭打击,而世界停摆的景象令人感到毛骨悚然。 在疫情过去之后,旅游业又会有怎样的变化? 航空公司还能盈利吗? 值机的过程会有所简化吗? 旅客还会租民宿吗? 酒店的清洁服务会有怎样的变化? 航空公司要怎么留住VIP乘客? 解封后游客首先会去哪里? 游客还会热衷于跟团出行吗? ······ 《纽约时报》记者对数十位业内专家进行了访谈,整理了对14个问题的回答。

消费者洞察|

市场研究的视角 | 新冠袭来,为何国外都抢卫生纸?

简而言之,卫生纸行业被分成了两个基本独立的市场:商业市场和消费者市场,而疫情将需求的最大份额转移至后者。

消费者洞察|

非常时期我们被迫做的这四件事,疫情过后会成为习惯吗?

随着冠状病毒席卷全球,许多国家都像中国一样采取了严格的隔离的措施,人们的生活习惯也因此而改变,一些特殊的习惯也由此养成。本文介绍了几种从这场所未有的疫情中摆脱出来之后我们可能会养成的新的习惯和规则。

消费者洞察|
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欧洲杯C罗只说了两个词,可口可乐损失40亿美元

欧洲杯赛前新闻发布会出现这一幕: 在当地时间6月14日的发布会上,C罗“愤怒”挪开桌上两瓶可乐,随后拿来一瓶水说,“喝水,不要可乐”。 随后,可口可乐的股价应声下跌,市值减少了40多亿美元。 不过,可口可乐的应对策略帮助他们“度过了一劫”。 除了这件事,赞助总是伴随着风险,有的时候公司花了钱还砸了自己的品牌,比如贝克汉姆作为护发产品Brylcreem的代言人剃了光头,詹姆斯作为三星Note III的代言人在推特上告诉他的1200万粉丝手机有问题等。

营销与零售|

没有「大招」的美团,凭什么帮助餐饮商户提升数字化水平

美团宣布为“春风行动”百万商户成长计划增加了“餐饮系统”解决方案,同时推出了全新升级的美团餐饮系统软硬件产品四大黑科技硬件,基于软硬件产品实现六大能力提升。 有趣的是,拿出一系列方案和产品的美团,却不断地强调“没有大招”、“餐饮业很难,数字化很难”、“老老实实的服务客户”。

营销与零售|

推出就被群嘲,各大品牌为什么还喜欢换Logo?

许多公司在重塑品牌、更换Logo后,往往会在社交媒体上引起剧烈的消极反馈,进而引发销量下降、消费者自发抵制该公司的现象。 为什么更换Logo总会引发这样的消极反响? 为什么明知道会引发消极反响,公司还要乐此不疲地重塑品牌? 作者带我们走向这些重塑品牌策略的背后,解答上述问题。

营销与零售|

疫情下成为实体店的「避风港」,这家电商能否成为对抗亚马逊的新力量?

Shopify是来自加拿大的电商品牌。 在疫情期间,它敞开双臂欢迎各类小企业入驻,并主动帮助这些地方品牌开展线上业务,成了不少企业老板眼中的“救星”。 如今,这家被认为有能力抗衡亚马逊霸权的电商,已经成为了加拿大市值最高的公司,并且前景可期。 这家加拿大电商为何对小企业如此友好? 它背后的创始人及公司文化是怎样的? Shopify对未来的发展有何打算? 让我们在文中寻找答案。

营销与零售|

最终,要解决消费者的需求 | Disney+流媒体取得巨大成功背后的11堂课

当迪士尼集团宣布上线流媒体平台Disney+,且把集团旗下所有的经典影视剧都装入Disney+时,在业界掀起了不小的风浪。 根据谷歌年度搜索趋势报告:Disney+(迪士尼推出的流媒体服务)已成为2019年美国的热搜关键词。 根据迪士尼官方的说法,在去年11月12日上线当天,吸引了超过1000万用户注册使用。 随着Disney+正式上线,市场对Netflix的预期发生变化。而随着苹果TV+、亚马逊的的入局,美国的流媒体战争将走向白热化。 Disney+成功的背后的原因是什么?本文进行了深度剖析。

营销与零售|
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剖析伟大的产品,原来它们都有这七项特质

为什么有的产品会失败,为什么有的产品会成功? 所有的伟大产品背后都有什么共同点? 要想产品取得成功,你先得剖析优秀产品。 就像要想了解人体一样,你需要了解人体的解剖结构是什么样的机制。 我们将讨论构成伟大产品解剖结构的七大重要因素,姑且把这些要点叫做“伟大产品的要素”。 伟大产品在满足业务需求的同时也解决了重要的客户痛点 伟大产品开发和推出的时机都很合适——当市场已经准备好时 伟大的产品是“诞生”出来的,这是工程、设计与产品团队之间紧密高效协作的结果 伟大的产品是从聚焦一个大问题起步的,但它把问题解决得异常出色 伟大的产品不仅仅只是好,而且比其他任何人的产品都要好 伟大的产品具备粘性 伟大产品始终致力于寻找更好的解决方案,因为它的本质是通过持续实验不断创新

产品创新|

从 1.0 到 3.0 | 苹果差异化战略的演变路径

成功运用差异化战略可以在行业中建立起有效抵御,并赢得超额的利润。 如果企业产品的差异化对顾客有价值且被感知,顾客就有可能成为该产品的忠实购买者。 随着忠诚度的增加,对价格的敏感程度就会下降,这样企业就能处于有利的地位。 这也就能很好的解释为什么每次苹果公司有新产品问世,即使价格昂贵,但依旧顾客第一时间排队购买。 本文作者总结了苹果在各个阶段的差异化战略的变化,以及最新的Apple Silicon对此有何影响。

产品创新|

外媒深度解析苹果在中国的成功之道 | 唯一在中美两大经济体同时取得大量收入的巨头

2008年之前,中国市场在苹果的全球版图上还微不足道。 但短短几年间,这里却成为苹果的第二大收入来源地。 苹果公司拥有双重荣誉,既是智能手机供应商,又是互联网服务运营商,是唯一一家拥有大量市场份额的非中国公司。 这一令人羡慕嫉妒恨的成就背后,是中国消费者独特的面子文化还是苹果产品本身的独特优势? 究竟是什么秘诀让苹果取得如此大的成功呢? 本文通过分析苹果在中国的产品与时代精神的契合度、苹果产品的本土化、苹果在中国的服务以及与腾讯的关系以及对滴滴的投资,总结了苹果在中国的经验教训。 关于苹果的战略、高度的纵向一体化、创新方法、独特的组织结构和供应链管理,已经有很多文章了,但针对其在中国取得成功的深度分析文章并不多。本文值得一读。

产品创新|

绝对要以消费者为中心 | 挑战行业巨头,这群人改变了大众消费模式

在互联网盛行之前,消费品市场最常见的推广方式,就属媒体广告了。如果要在电视节目的黄金时段投放广告,这笔费用往往都不小。所以,就消费品市场份额而言,绝大部分都是由行业巨头占领了。然而,随着互联网的不断发展,一部分人却从中发现了新的商业模式,并抢占了先发优势。本文介绍了美国消费品市场变化背后的几个创业公司的故事,以及他们是如何打破传统消费品市场原有生态模式的,希望对你有所启发。

产品创新|

为什么说 iPad 是苹果「最成功的失败」?

对乔布斯而言,他之所以推出iPad这款产品,是因为他觉得iPad在智能手机和笔记本电脑之间,必然有其存在价值。然而,如今乔布斯已去世八年之久,当年他所认为的存在价值,还依然存在吗?本文分享了iPad“潮起又潮落”的故事,希望对你有所启发。

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一老一小消费市场广阔 | 报告《从七普看中国人口变化的趋势和机遇》

日前,国际咨询公司毕马威发布报告《从七普看中国人口变化的趋势和机遇》。 《报告》从人口规模、年龄结构、城乡结构、区域结构和人口素质等方面对七普数据进行了研究,分析了中国人口化的五个趋势,以及由此带来的对经济的影响和市场机遇。

行业趋势|

智能手机之后,下一个「大事物」是什么呢?| 预测未来大趋势的三种办法

最近几十年,技术产业有一个大的趋势是每十五年左右就会出现一次大的变革。 这个趋势从大型机开始,然后是PC,之后是Web,再到现在的智能手机。 但如今持有智能手机的人数已经超过了40亿,已经摸到了增长的天花板。 人们不禁要问,接下来又会是什么呢? 知名VC Benedict Evans提出了预测未来大趋势的三种办法。 作者指出,也许智能手机之后不再有新的Big Thing,而是像汽车产业一样,接下来是围绕着智能手机开展一系列创新。

行业趋势|

运输成本将是电商的终极战 | 联邦快递要跟亚马逊全面开战

今年疫情的持续使得美国的电子商务出现了爆发式的增长,面向家庭的散件式小包裹在快递公司的运输包裹类型当中日益占据更多的份额。 不过在生意做得红红火火的时候,联邦快递却宣布不再为Amazon运送包裹,而且这两家都在扩大自己的物流网络规模。 一场围绕着最后一公里的配送大战,似乎一触即发。 谁能取得这场全面战役的胜利呢?

行业趋势|

后疫情时代行业风口、人才动向&产业变革 | 来自中国八大行业、484名企业高管的最新观点

2020年初的一场疫情,让中国所有行业都面临着困境和机遇并存的艰难时刻。突如其来的危机,各行各业受到什么样的影响?如何迅速应对,才能变危"为机”?全球的综合人力资源服务机构任仕达(randstad)最新发布《2020年企业未来发展趋势报告》,报告就疫情后未来行业风口、人才动向、产业变革升级等问题,洞察了八大行业、484名企业高管的最新最热观点,以翔实的数据进行了分析。

行业趋势|

专家预测 | 电动汽车的时代正在提前到来

当欧洲汽车的销量因为疫情而暴跌时,电动汽车的销量却在迅速增长。随着电动汽车越来越成为主流的选择,汽车行业正在迅速接近一个转折点。专家预测:电动汽车的时代正在提前到来。

行业趋势|
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客户体验设计 | 六种方法,减少用户的决策疲劳

“决策疲劳”指的是人们在一段时间内做了太多决定。 在产品设计中,我们应该试图减少用户需要做出的决策数量。 而UX设计师在为用户设计界面时,必须知道疲劳是如何影响用户的。 本文提供了六种方法,可以帮助您在设计客户体验时,减少产品和服务中用户产生的决策疲劳。

用户体验|

电梯宣言Elevator Manifesto | 帮助你设计出更佳的产品

电梯宣言是用来协助公司及团队梳理产品愿景脉络,设计研究出对用户有用、并且有自身特色、独一无二的产品的工具。 只有当我们理清楚产品的电梯宣言,深刻认到自身产品的优势劣势以及竞品所不具有的特点才能真正研究出既对用户有用,又有自身特色并且独一无二的产品,提升用户的使用感受。

用户体验|

关于客户旅程地图 | 来自全球10位客户体验领域顶级专家的忠告

客户旅程地图是开展客户体验工作中最常用的工具,但真正在绘制和使用客户旅程地图时,存在着非常多的误区和疑问。 为了避免出现根本性的错误,抓住客户旅程地图绘制和使用中的关键点,著名研究媒体——CustomerThink采访了10位客户体验领域的顶级专家,请他们给出在客户旅程应用中,分别列出一条一定要(DO THIS),和一定不要(DON'T DO THIS)的建议。 这些专家均来自知名客户体验研究咨询机构,以及大型客户体验工具和平台的管理层。

用户体验|

产品的用户体验不够好?| 因为你不了解这10个用户行为模式

设计任何产品时,我们都要基于用户对产品的期望和理解来进行,否则,一定会让他们感到困惑和沮丧,在市场上的反响也势必不好。所以,了解用户的行为模式,是至关重要的。

用户体验|

如何提升客户体验设计?用 4 种不同的方式讲故事

什么是好的客户体验设计?完美表述事实?只需要按照设计需求来? 优秀的设计师一定也是一个出色的故事家,他能够通过设计讲出引人入胜的故事,激起人们的共鸣,获得更多的认同。 我们来看看如何用讲故事的方式来做设计吧。

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这7种鲜为人知的思维模式,可以解决工作中遇到的几乎所有问题

“思维模式”(Thinking Models)与“心智模型”(mental models)不同。 “思维模式”通常用于解决现实世界的业务问题。 当我在工作中需要解决业务问题时,从未发现“心智模型”有多大用处。 “心智模型”通常用来表示事物的工作方式,而另一方面,“思维模式”在解决问题方面有很大帮助。 作为一名战略顾问,我会帮助公司开发和推出在他们的小众市场占主导地位的新产品和服务。 我尝试了很多工具,包括“设计思维”和启动加速程序等,虽然有些相当成功,但结果并不一致。 而正是一些“思维模式”,才帮助我把成功率从 10%+ 提高到了 85%。 多年来,我收集了 7 种通用启发式思维模式,我发现它们在解决我在工作中遇到的几乎所有问题时,都是最有效的。 我已将这些模型纳入我们的内部入职培训,帮助新员工迅速上手。 在本文中,我概述了这些思维模式是如何工作的,以及如何使用它们来解决企业家、股东、领导人和业务顾问在日常工作中可能遇到的所有业务问题或挑战。

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尽量避免自己成为一个蠢货 | 当代人常犯的15个心理错误,一定要了解下

在心理学上,人类存在各种各样的认知偏见。 如果你不想被自己的大脑欺骗,从而成为一个“蠢货”,一定要了解下这 15 个心理上常犯的错误。

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面对经济不景气,普通人该怎么做?

面对经济不景气,有的人选择躺平摆烂,有的人则选择逆水行舟。 对于普通人的我们来说,经济不景气实际上正是韬光养晦、厚积薄发的好时机 本文作者分享了在经济不景气时期成就更好自我的四个方法,希望对你有所启发。

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从创建用户研究框架入手 | 我用这5个方法在产品团队培养「研究文化」

打造产品时,用户研究起着至关重要的作用。 在某种程度上,用户研究甚至是整个产品团队都必须重视的一项工作。 本文作者分享了在团队内部培养研究文化的五个实用方法,让同事们实实在在感受到用户研究的价值所在: 从创建研究框架入手 设置需求申请流程 创建研究路线图 适当在公司内部普及研究文化 邀请他人,或者学会“饥饿营销”

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「机器学习」究竟是不是披了一层光鲜外衣的「统计学」?

统计学和机器学习之间的界定一直很模糊。 无论是业界还是学界一直有人认为机器学习只是统计学披了一层光鲜的外衣。 而机器学习支撑的人工智能也被称为“统计学的外延” 例如,诺奖得主托马斯·萨金特曾经说过人工智能其实就是统计学,只不过用了一个很华丽的辞藻。 当然也有一些不同的声音。 但是这一观点的正反双方在争吵中充斥着一堆看似高深实则含糊的论述,着实让人摸不着头脑。 一位名叫Matthew Stewart的哈佛大学博士生从统计与机器学习的不同、统计模型与机器学习的不同这两个角度,论证了机器学习和统计学并不是互为代名词。

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OPPO和vivo的幕后老板是苹果的粉丝也是股东 | 不像很多假布斯们常把干掉苹果挂在嘴边

据彭博社报道,2年前与苹果首席执行官蒂姆·库克(Tim Cook)首次见面时,段永平认为库克可能不知道他是谁。如今,这位苹果老板可能为此后悔不已。

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刘强东往事 | 京东是怎么炼成的

日前,京东集团召开年会,刘强东公布了京东下一个12年的战略规划。晚上,央视《遇见大咖》栏目便播出了刘强东访谈的第二部分。节目中,刘强东畅谈了个人成长与创业经历。他坦言,对于自己专注的事业,会付出超出普通人更多倍的努力。

人物|

10年前的今天iPhone正式问世 | 39张图回顾乔布斯是如何让苹果起死回生的

2007年1月9日,苹果正式推出iPhone。现在苹果已经是全球市值最高的公司,让苹果达成这一成就的人有很多,这其中当然少不了苹果曾经的掌舵人史蒂夫·乔布斯所打下的坚实基础。苹果一度经历了多灾多难,乔布斯也一度被放逐。在乔布斯回归后,苹果也终于走在了正确的道路上。乔布斯是如何复兴处于困境中的苹果的?乔布斯又是怎样一步步将苹果带到被全世界所熟知的?接下来就让我们通过 39 张图片,来一同回忆这些往事。

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很残酷但每一天都不无聊 | 北大才女、BCG大中华区掌门人眼里的咨询业

临近年底是各行各业总结回顾,发表各类奖项的时机。咨询业也不例外。10月24日,美国纽约,咨询业权威期刊《Consulting》杂志最新一期出炉,2016年业界各大奖项的评选结果也随之尘埃落定,其中BCG大中华区董事总经理、全球资深合伙人廖天舒获得了年度女性领导者的殊荣。在此契机下,笔者有幸与廖女士进行了访谈,听听她对获奖、女性以及战略等话题的感想和见解。

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没有她就没有wifi | 这个史上首位全裸出境的艳星最后却成了技术大神

她是被誉为“全世界最美女人”的好莱坞巨星; 她发明的“跳频技术”影响了整个网络时代; 她的一生,精确演绎了美貌与智慧并重的化身。

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